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On 23.07.2020
Last modified:23.07.2020

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One game consists of a few rounds in which every round someone has to draw their chosen word and others have to guess it to gain points!

The person with the most points at the end of game will then be crowned as the winner! Best copy of the picture wins!

Players ranking Feedback 0. Simple drawing tool and animation creator. Draw anything you want and save it as a static picture or an SVG animation.

Like Cognito Rekogniton offers an API and SDKs for simple implementation for popular tech stacks. We use Rekognition for labelling the pictures during a game after they were stored in the S3 bucket.

These labels are then used to calculate a score for the picture which was submitted. Amazon Rekognition is an AWS Service for Redis. We wanted to use it in our architecture for a redis cluster, but since we do not have permission to start even a single ElastiCache Instance, we could not use it at the end.

Amazon Elastic Container Service is a highly scalable, container management service that makes it easy to run, stop, and manage containers on a cluster.

We have one cluster and this cluster has one Elastic Container Service, which contains the core of our application the Montagsmaler API.

Our application is continuously deployed with a Task Definition more on that in CI-Components. This Task Definition deploys two docker containers.

One container contains the Montagsmaler API. The other container contains a redis-server since we could not use the Amazon ElastiCache due to permission restrictions.

We use an Amazon Application Load Balancer which routes all the traffic to the Elastic Container Service. We currently only have one cluster with one service instance, so it fulfills the role of a reverse proxy as of right now.

Amplify offers two products and functions: the Amplify Framework to create serverless backends and static web hosting. For us the static web hosting was interesting.

We used it to host our angular frontend. We have an action which automatically tests and deploys the backend to AWS. This action is triggered on every push or pull request to the master.

The action runs on a Ubuntu machine with a node installation. First it runs the unit tests and then it runs the e2e tests.

If even one test fails the deployment stops and we get a notification via EMail. The deployment depends on the successful test. It does also run on a ubuntu machine.

It starts with configuring the AWS credentials which are stored in the GitHub Secrets of our repository. Then it logs into the AWS Elastic Container Registry and builds the docker image to push it.

On successful build and push the AWS Elastic Container Service Task Definition with the new image is rendered. Here we need an extra step since we do not have proper access to AWS IAM: Usually the URI of the credentials is put into the task definition, but we do not have permission to access this URI and our credentials are only valid for about three hours.

That is why we take the credentials here also from GitHub Secrets and then insert them manually into the Task Definition using the shell and inplace substitution with sed.

When the Task Definition is ready it is deployed to our AWS Elastic Container Service. It would also have been possible to provide the frontend with an AWS S3 bucket.

We chose Amplify because of its simple continuous workflows. Once we connected Amplify to Github, all we had to do was select our project, choose the master branch and adjust the build settings.

Now the settings were ready and the frontend will be deployed to the master with every new commit. So the latest version is always hosted on AWS.

But the more you play with it, the more it will learn. So far we have trained it on a few hundred concepts, and we hope to add more over time.

We made this as an example of how you can use machine learning in fun ways. Watch the video below to learn about how it works, and check out more A.

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2 Kommentare zu „Montagsmaler Browsergame

  • 24.07.2020 um 16:08
    Permalink

    Sie lassen den Fehler zu. Ich kann die Position verteidigen. Schreiben Sie mir in PM, wir werden reden.

    Antworten

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